Investigación

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Implementación

Líneas de trabajo

  • PT0 – Investigación en el uso de la IA como sistema de gobierno de la cadena de valor agrícola.
  • PT1 – Investigación en el uso de la IA en la producción agraria.
  • PT2 – Investigación en el uso de la IA en la transformación agraria.
  • PT3- Investigación en el uso de la IA en la distribución agraria.

Actividades

A0.1: Investigación sobre el modelo global de Arquitectura e interrelación del sistema.

A0.2: Investigación sobre el modelo de Ciberseguridad en Plataformas Virtuales de Computación de IA.

A0.3: Investigación sobre tecnologías de IA aplicadas a la Ciberseguridad.

A0.4: Investigación sobre el modelo global de Explicabilidad en Plataformas Virtuales de Computación de IA.

A0.5: Investigación sobre el modelo global de Privacidad en Plataformas Virtuales de Computación de IA.

A0.6: Investigación para construcción de Plataformas Virtuales mediante estrategia de Algoritmos Verdes.

A0.7: Investigación de IA aplicada a IoT para procesamiento masivo de datos a diversos niveles.

A0.8: Definición y diseño de un modelo ontológico en el dominio agroalimentario para la vinculación de datos.

A0.9: Investigación tecnologías AutoML aplicadas a la producción agrícola y Diseño de Plataforma AIoT.

A0.10: Investigación herramientas de Business Analytic aplicado a sensores IoT en el mundo agronómico.

A0.11: Análisis de flujos de datos de sensores IoT con protoformas difusas aplicando AutoML y el estándar NGIS-LD.

A0.12: Algoritmos predictivos de series temporales para predicción agronómica con RN en AutoML y el estándar NGIS-LD.

A0.13: Diseño de IA para la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro agroalimentaria mediante estándares GS1.

A1.1: Investigación en uso de IA para desarrollo terapéutico de moléculas para su aplicación en biopesticidas.

A1.2: Investigación en uso de IA para detección de plagas y microdifusión de pesticidas en cultivos.

A1.3: Investigación nuevos drones para detección de plagas y microdifusión de pesticidas en cultivos de invernadero con IA.

A1.4: Agro-monitorización para cartografía predictiva de variables biofísicas y de cultivos extensivos herbáceos.

A1.5: Investigación en la aplicación de productos fitosanitarios con drones en agricultura.

A1.6: Investigación en el análisis de la cosecha agricultura extensiva empleando imágenes de drones.

A1.7: Investigación de técnicas de IA en la agricultura de precisión, optimización de cultivos y plantaciones.

A1.8: Investigación para el diseño de fincas para cultivos eficientes. Soluciones fertirrigación con IA.

A1.9: Sistema de control del riego de precisión a través de un digital twin ajustado por IA.

A1.10: Investigación regadíos para cultivos eficientes. IA para uso energía ligado a la demanda hídrica y crecimiento de cultivos.

A1.11: Investigación técnicas de IA para analizar frutales.

A1.12: Uso de gemelos digitales e IA para la optimización gestión recursos y la predicción temprana plagas rendimientos productivos.

A1.13: Uso de gemelos digitales y técnicas de IA para la optimización de la planificación de la cosecha.

A1.14: Investigación de IA para definir estrategias de producción agrícola, línea Agricultura Baja Carbono.

A1.15: Investigación de la IA para el uso de gemelos digitales orientados a la producción agrícola.

A1.16: Predicción genómica de fenotipos complejos en frutales utilizando herramientas de IA.

A1.17: Investigación IA para la predicción de la cosecha en base a imágenes de satélites e información agroclimática.

A1.18: Investigación de IA en la predicción de la cosecha en los viñedos.

A1.19: Predicción de rendimiento de cultivos empleando Computación Cuántica.

A1.20: Preparación de datos, evaluación de resultados e interpretación.

A1.21: Investigación en robot móvil en entorno agrícola.

A1.22: Investigación de IA para la planificación y circulación autónoma precisa de equipos robóticos en campo.

A1.23: Investigación de modelos de IA para la predicción y planificación de la producción.

A2.1: Investigación de IA en calidad predictiva en las empresas agro-industriales

A2.2: Investigación IA soluciones Realidad Virtual y Visión Artificial para optimizar el procesado de productos envasados.

A2.3: Investigación en el uso de IA para la mejora de la etapa en envasado.

A2.4: Investigación en utilización de la IA para la automatización cooperativa orientada a la optimización multicriterio.

A2.5: Investigación de IA para la estimación y planificación de operaciones y recursos en planta de transformación.

A2.6: Organizaciones virtuales de agentes y Gemelos Digitales para optimización en la transformación agraria sostenible.

A3.1: Investigación en el uso de Gemelos Digitales de procesos y máquinas para la optimización de la distribución.

A3.2: Estudio y optimización de las condiciones de almacenamiento de la mercancía y su disposición en los camiones frigoríficos pesados de larga distancia a través de un Gemelo Digital.

A3.3: Investigación en algoritmos de IA para la segmentación de clientes y para el reconocimiento de productos.

A3.4: Investigación de la IA aplicada a la visión para la optimización de la distribución agraria.

A3.5: Investigación de modelos de IA para la predicción de demanda y pedidos, y planificación de envíos.

A3.6: Validación de modelos de IA para la predicción de demanda y pedidos, y planificación de envíos.

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