Investigación
Desarrollo
Innovación
Implementación
Líneas de trabajo
- PT0 – Investigación en el uso de la IA como sistema de gobierno de la cadena de valor agrícola.
- PT1 – Investigación en el uso de la IA en la producción agraria.
- PT2 – Investigación en el uso de la IA en la transformación agraria.
- PT3- Investigación en el uso de la IA en la distribución agraria.
Actividades
A0.1: Investigación sobre el modelo global de Arquitectura e interrelación del sistema.
A0.2: Investigación sobre el modelo de Ciberseguridad en Plataformas Virtuales de Computación de IA.
A0.3: Investigación sobre tecnologías de IA aplicadas a la Ciberseguridad.
A0.4: Investigación sobre el modelo global de Explicabilidad en Plataformas Virtuales de Computación de IA.
A0.5: Investigación sobre el modelo global de Privacidad en Plataformas Virtuales de Computación de IA.
A0.6: Investigación para construcción de Plataformas Virtuales mediante estrategia de Algoritmos Verdes.
A0.7: Investigación de IA aplicada a IoT para procesamiento masivo de datos a diversos niveles.
A0.8: Definición y diseño de un modelo ontológico en el dominio agroalimentario para la vinculación de datos.
A0.9: Investigación tecnologías AutoML aplicadas a la producción agrícola y Diseño de Plataforma AIoT.
A0.10: Investigación herramientas de Business Analytic aplicado a sensores IoT en el mundo agronómico.
A0.11: Análisis de flujos de datos de sensores IoT con protoformas difusas aplicando AutoML y el estándar NGIS-LD.
A0.12: Algoritmos predictivos de series temporales para predicción agronómica con RN en AutoML y el estándar NGIS-LD.
A0.13: Diseño de IA para la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro agroalimentaria mediante estándares GS1.
A1.1: Investigación en uso de IA para desarrollo terapéutico de moléculas para su aplicación en biopesticidas.
A1.2: Investigación en uso de IA para detección de plagas y microdifusión de pesticidas en cultivos.
A1.3: Investigación nuevos drones para detección de plagas y microdifusión de pesticidas en cultivos de invernadero con IA.
A1.4: Agro-monitorización para cartografía predictiva de variables biofísicas y de cultivos extensivos herbáceos.
A1.5: Investigación en la aplicación de productos fitosanitarios con drones en agricultura.
A1.6: Investigación en el análisis de la cosecha agricultura extensiva empleando imágenes de drones.
A1.7: Investigación de técnicas de IA en la agricultura de precisión, optimización de cultivos y plantaciones.
A1.8: Investigación para el diseño de fincas para cultivos eficientes. Soluciones fertirrigación con IA.
A1.9: Sistema de control del riego de precisión a través de un digital twin ajustado por IA.
A1.10: Investigación regadíos para cultivos eficientes. IA para uso energía ligado a la demanda hídrica y crecimiento de cultivos.
A1.11: Investigación técnicas de IA para analizar frutales.
A1.12: Uso de gemelos digitales e IA para la optimización gestión recursos y la predicción temprana plagas rendimientos productivos.
A1.13: Uso de gemelos digitales y técnicas de IA para la optimización de la planificación de la cosecha.
A1.14: Investigación de IA para definir estrategias de producción agrícola, línea Agricultura Baja Carbono.
A1.15: Investigación de la IA para el uso de gemelos digitales orientados a la producción agrícola.
A1.16: Predicción genómica de fenotipos complejos en frutales utilizando herramientas de IA.
A1.17: Investigación IA para la predicción de la cosecha en base a imágenes de satélites e información agroclimática.
A1.18: Investigación de IA en la predicción de la cosecha en los viñedos.
A1.19: Predicción de rendimiento de cultivos empleando Computación Cuántica.
A1.20: Preparación de datos, evaluación de resultados e interpretación.
A1.21: Investigación en robot móvil en entorno agrícola.
A1.22: Investigación de IA para la planificación y circulación autónoma precisa de equipos robóticos en campo.
A1.23: Investigación de modelos de IA para la predicción y planificación de la producción.
A2.1: Investigación de IA en calidad predictiva en las empresas agro-industriales
A2.2: Investigación IA soluciones Realidad Virtual y Visión Artificial para optimizar el procesado de productos envasados.
A2.3: Investigación en el uso de IA para la mejora de la etapa en envasado.
A2.4: Investigación en utilización de la IA para la automatización cooperativa orientada a la optimización multicriterio.
A2.5: Investigación de IA para la estimación y planificación de operaciones y recursos en planta de transformación.
A2.6: Organizaciones virtuales de agentes y Gemelos Digitales para optimización en la transformación agraria sostenible.
A3.1: Investigación en el uso de Gemelos Digitales de procesos y máquinas para la optimización de la distribución.
A3.2: Estudio y optimización de las condiciones de almacenamiento de la mercancía y su disposición en los camiones frigoríficos pesados de larga distancia a través de un Gemelo Digital.
A3.3: Investigación en algoritmos de IA para la segmentación de clientes y para el reconocimiento de productos.
A3.4: Investigación de la IA aplicada a la visión para la optimización de la distribución agraria.
A3.5: Investigación de modelos de IA para la predicción de demanda y pedidos, y planificación de envíos.
A3.6: Validación de modelos de IA para la predicción de demanda y pedidos, y planificación de envíos.